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人工智能会替代大夫吗?

  在医疗领域,人工智能正畴前沿技术变迁为现实应用。“人工智能大夫”PK人类大夫,谁更厉害?


人工智能会替代医生吗?

图为5月5日,在第二届数字中国建设峰会上展出的数据技术研究院医疗多模态智能交互系统。新华社记者 林善传 摄

  去年6月,在北京国家会议中心举办的全球首场神经影像人机大赛上,国家神经系统疾病临床医学研究中心等机构研发的“BioMind”系统出战由25名神经影像领域的专家学者以及优秀临床大夫组成的人类战队。

  在进行了225例颅内肿瘤影像和30例脑血管疾病影像判读比试后,“BioMind”系统分袂以87%、83%的准确率,战胜了人类战队66%、63%的准确率。

  不足为奇,科大讯飞推出的“智医助理”,此前也以超出合格线96分的成果,

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,成为通过国家执业医师资格测验综合口试评测的人工智能机器人,被认为具备了全科大夫的潜质。

  IBM的“沃森大夫”、百度的“医疗大脑”、阿里健康的“Doctor You”……越来越多的人工智能接济诊疗和智能影像系统浮此刻市场上,让人们不由为大夫的职业担忧起来。

  然而,业内的声音恰好相反。

  “把人工智能作为助手,辅佐临床大夫提升诊断准确率和效率,而不是取代大夫,是业界生长的共识。”腾讯医疗健康事业部技术委员会主任钱天翼表示,临床上有CT、核磁、病理、尝试室化验等不同的手腕,每一种模态的存在都有其特殊价值,临床大夫往往是依照多模态综合多个搜查成效进行诊断。人工智能只是接济临床大夫提升诊断准确率和效率,为资深大夫减轻重复劳动压力,为年轻大夫提供快速发展的路径。

  前百度硅谷人工智能尝试室科学家、中科九峰首席人工智能科学家李祎博士也认为人工智能基本不能替代大夫,

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,除了非是在细胞计数等一些问题定义简单、工作内容重复的任务上。

  “绝大部门大夫的工作除通过眼睛去观看医学图像之外,还须要结合医学常识进行逻辑推理,能力得出具有实际临床价值的结论。而逻辑推理正是目前学界公认的以深度学习为基础的人工智能所欠缺的。”李祎表示。

  在临床上,“人工智能大夫”首先须要蒙受准确的数据输入能力发生正确的诊断,而患者的症状其实不总是能用完美的医学术语来描述。而且,了解患者的残缺病史仍然是临床诊断的关键环节,

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,那些长于倾听、抚慰患者,得到患者信任的大夫有也许获取更多的信息。

  “我认同美国国立卫生研究院科学家罗纳德·撒莫斯博士的名言,即‘拥抱人工智能的大夫会取代拒绝人工智能的大夫’。”李祎说。 (姜永斌 黄莹)

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